Tugas 10 [Faisal] : Pengantar Kecerdasan Tiruan 7D22

 CARA KERJA KECERDASAN TIRUAN

Pertemuan 10

Prinsip Kecerdasan Tiruan

Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah menirunya dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga yang lebih kompleks.

Tujuan kecerdasan buatan meliputi pembelajaran, penalaran, dan persepsi. Selain itu karakteristik ideal AI adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu.

Kategori Kecerdasan Tiruan

AI memiliki 2 kategori yaitu lemah atau kuat. AI lemah (weak AI) yang juga dikenal sebagai AI sempit adalah sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu. Asisten pribadi virtual, seperti Apple Siri, adalah bentuk AI yang lemah.

Sedangkan AI kuat (strong AI), juga dikenal sebagai kecerdasan buatan umum adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum. Ketika disajikan dengan tugas khusus, sistem AI kuat dapat menemukan solusi tanpa campur tangan manusia.

Jenis Kecerdasan Tiruan

Arend Hintze, asisten profesor biologi integratif dan ilmu komputer dan teknik di Michigan State University, mengkategorikan AI menjadi 4 jenis, dari jenis sistem AI yang ada saat ini hingga sistem yang hidup, yang belum ada. Kategorinya adalah sebagai berikut.

1. Tipe 1: Mesin reaktif.
2. Tipe 2: Memori terbatas.
3. Tipe 3: Teori pikiran.
4. Tipe 4: Kesadaran diri.

Contoh Implementasi

• Otomasi: Sistem atau proses yang berfungsi secara otomatis. Misalnya, otomatisasi proses robotik (RPA) dapat diprogram untuk melakukan tugas bervolume tinggi dan berulang yang biasanya dilakukan manusia. RPA berbeda dari otomatisasi TI karena dapat beradaptasi dengan keadaan yang berubah.
• Pembelajaran mesin: Ilmu membuat komputer bertindak tanpa pemrograman.
• Visi mesin: Ilmu yang memungkinkan komputer untuk melihat. Teknologi ini menangkap dan menganalisis informasi visual menggunakan konversi analog-ke-digital kamera dan pemrosesan sinyal digital. Ini digunakan dalam berbagai aplikasi dari identifikasi tanda tangan hingga analisis citra medis.
• Pemrosesan bahasa alami (NLP): Pemrosesan bahasa manusia oleh program komputer. Salah satu yang lebih tua dan paling dikenal contoh NLP adalah deteksi spam. Tugas NLP termasuk terjemahan teks, analisis sentimen dan pengenalan suara.
• Robotika: Bidang teknik yang berfokus pada desain dan pembuatan robot. Robot sering digunakan untuk melakukan tugas yang sulit bagi manusia untuk melakukan atau melakukan secara konsisten.
• Mobil dengan pengemudi otomatis: Ini menggunakan kombinasi visi komputer, pengenalan gambar dan pembelajaran mendalam untuk membangun keterampilan otomatis dalam mengemudikan kendaraan sambil tetap berada di jalur tertentu dan menghindari penghalang yang tidak terduga, seperti pejalan kaki.

Soal dan jawaban materi pertemuan 10:

1.    Kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah menirunya dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga yang lebih kompleks.

Pernyataan diatas merupakan…

Jawab:

Prinsip Kecerdasan Tiruan / AI

2.    Tujuan dari kecerdasan buatan ialah…

Jawab:

Tujuan kecerdasan buatan meliputi pembelajaran, penalaran, dan persepsi.

3.    Karakteristik ideal AI bagaimana?

Jawab:

Kemampuan AI untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu.

4.    Dikenal sebagai AI sempit adalah sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu merupakan salah satunya kategori kecerdasan tiruan, yaitu…

Jawab:

AI lemah (weak AI)

5.    Dikenal sebagai kecerdasan buatan umum adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum. Ketika disajikan dengan tugas khusus, sistem AI kuat dapat menemukan solusi tanpa campur tangan manusia. Pernyataan tersebut merupakan salah satunya kategori kecerdasan tiruan, yaitu…

Jawab:

AI kuat (strong AI)

6.    Jelaskan contoh pengimplementasian AI pada otomasi!

Jawab:

Sistem atau proses yang berfungsi secara otomatis. Misalnya, otomatisasi proses robotik (RPA) dapat diprogram untuk melakukan tugas bervolume tinggi dan berulang yang biasanya dilakukan manusia. RPA berbeda dari otomatisasi TI karena dapat beradaptasi dengan keadaan yang berubah.

7.    Ilmu membuat komputer bertindak tanpa pemrograman yaitu sebuah penerapan AI dalam hal…

Jawab:

Pembelajaran mesin AI

8.    Jelaskan contoh pengimplementasian AI pada Pemrosesan bahasa alami (NLP)!

Jawab:

Pemrosesan bahasa manusia oleh program komputer. Salah satu yang lebih tua dan paling dikenal contoh NLP adalah deteksi spam. Tugas NLP termasuk terjemahan teks, analisis sentimen dan pengenalan suara.

9.    Jelaskan contoh pengimplementasian AI pada Mobil dengan pengemudi otomatis!

Jawab:

Penggunaan AI kombinasi visi komputer, pengenalan gambar dan pembelajaran mendalam untuk membangun keterampilan otomatis dalam mengemudikan kendaraan sambil tetap berada di jalur tertentu dan menghindari penghalang yang tidak terduga, seperti pejalan kaki.

10.     AI menjadi 4 jenis, dari jenis sistem AI yang ada saat ini hingga sistem yang hidup, yang belum ada. Sebutkan 4 jenis tersebut.

Jawab:

1.    Tipe 1: Mesin reaktif.

2.    Tipe 2: Memori terbatas.

3.    Tipe 3: Teori pikiran.

4.    Tipe 4: Kesadaran diri.

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka